資料科學(Data Science)運用統計學、機器學習與電腦科學，以創建預測模型。它是一門比統計學更寬更廣的跨學科新興領域，它管控從假說與資料，到可行動方案的整個資料蒐集、分析與結果呈現之流程。資料科學的許多理論基礎來自於統計學，但就工程面而言，資料科學大幅受到資訊科技的影響，例如：資料庫理論、平行運算理論、資料串流技術與資料倉儲技術等。

資料科學家負責取得資料、操弄資料、選擇建模技術、撰寫程式碼、核驗與呈現結果等任務。面對當前多樣化的資料來源，如何有效發展資料視覺化設計、應用機器學習與文字探勘分析技術、以及建構互動式分析平台，已經成為許多產業重要且迫切的需求。

英國詩人William Blake曾說：『一沙一世界，一花一天堂，雙手握無限，剎那即永恆』。資料科學家們應從基本功做起，就身邊垂手可得的easy data，進行有意義的資料分析(meaning data analysis)，逐步體會由小看大的意境。2015資料科學與產業應用工作坊早上以兩場R語言教程開場，下午進行資料視覺化、文字資料探勘與互動式界面設計等三場案例實作工作坊。全程安排具備豐富資料分析實戰經驗的顧問團隊，帶領與會人士玩轉各式資料集，引導使用者深入瞭解資料背後的意涵，進而洞悉其商業價值，釐定更精準的決策。 

活動日期： 2015年06月05日(星期五)  09:00AM ~ 16:50PM 

早鳥報名：(05/04~05/29) 報名費 $2,500元

一般報名：(05/30~06/04) 報名費 $3,000元

現場報名：報名費 $3,500元

活動地點：中華電信股份有限公司   板橋電信學院G701室 

主辦單位：臺灣資料科學與商業應用協會、中華R軟體學會、國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所資料科學應用研究中心

協辦單位：中華電信學院、德明財經科技大學研發處、財團法人中華民國電腦技能基金會、台北市電腦商業同業公會、東吳巨量資料管理學院、中國電機工程學會、臺北醫學大學大數據研究中心、中華資料採礦協會 

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