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課程
Aug 08, 2018
2018/09/01(六)-09/02(日) R語言資料處理與分析課程
課程
Aug 08, 2018

報名網址:
https://www.beclass.com/rid=213ef415b617ce012e2d

課程介紹:
本課程將帶領學員從零開始認識R語言,由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升,即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立以R語言進行資料處理與分析任務。

適合對象:
※無程式經驗者。
※資料科學家、資料工程師。
※公司各部門與各階層決策人員。
※對於此議題有興趣者。

課程時間及優惠:
課程天數:2天;上午9:00至下午5:00(中午休息1小時)
原價9,900元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
早鳥(8月20日前)/舊生:6,000元/人 
二人以上團體:5,500元/人

四人以上團體:5,000元/人

講師介紹:
AsiaAnalytics特聘專業講師:湯明軒 Andrew

經歷:

  • 迅達國際有限公司 資料科學家
  • 中強光電股份有限公司 資料分析工程師
  • 中華R軟體學會 秘書長

專攻領域:
資料科學、網頁爬蟲、Python、R語言、機器學習

教學經驗:

  • TQC Python證照輔導班 課程講師
  • 資策會課程講師
  • 金融研訓院課程講師

課程大綱:

課程主題

詳細內容

時數

R語言概論

  1. 「R vs. Python」之理性與感性
  2. 實務角度聊聊「資料科學與大數據」
  3. R語言與資料科學的「學習地圖」

1

內建資料結構

  1. 向量Vector
  2. 資料框架Data Frame
  3. 串列List

2

資料操弄

(Manipulation)

  1. 賦值(Assign)與索引(Indexing)
  2. 資料操弄之必備套件dplyr介紹
  3. 以Pipe(%>%)工具提升操弄順暢度
  4. 群組(Group By)與摘要 (Summarise)
  5. 欄(Column)與列(Row)之篩選(Filter)
  6. 多欄位(Column)之排序
  7. 運算並新增欄位(Mutate)

2

實戰資料(一)

  1. 鳶尾花種類與花瓣花萼長寬的樣本
  2. 造成新生兒過輕的風險因子

1

流程判斷與控制

  1. 流程判斷if...else
  2. 迴圈控制while,for loop

2

外部資料之存取

  1. CSV(Comma-Separated Values)
  2. JSON(JavaScript Object   Notation)
  3. XML(Extensible Markup   Language)

2

資料視覺化入門

  1. 文法式繪圖Grammar of Graphics
  2. 直方圖與長條圖
  3. 折線圖與散點圖

1

簡單線性迴歸

  1. 簡單線性迴歸介紹
  2. 以模擬數據迴歸並視覺化結果
  3. 迴歸模型的配適(Fitting)程度評估
  4. 儲存配適後模型及進行預測(Predict)

2

實戰資料(二)
  1. NBA之球員統計資料
  2. 電視、新聞及廣播之廣告案例

1